福特 福特的想法归结为一个简单的想法。如果车辆可以估计行人行走的速度并确定他们的方向，他们就可以预测他们是否以及何时会出现在汽车前面。

一种称为“基于图像的行人速度估计”的系统主要针对自动驾驶车辆，但也可以降落在普通车辆上，以帮助防止涉及行人的事故。 最近获得了专门帮助预防的新技术专利。

更先进的实现还可以使用其他车辆硬件来预测方向和步行速度，采用类似于 GPS 的方法(尽管这不会基于基于图像的分析，并且本专利中未提及)。 这意味着系统将处理两个图像以在它们之间建立联系并确定与预测速度相关的置信度。 然而，事情并不总是那么简单，因此福特表示，它可以拍摄行人的第二张图像并进行第二次分析以提取必要的数据。在某些情况下，它只能分析图像的单个部分，但如果拍摄了辅助照片，获得预测速度的最简单方法是比较两张照片中的可用信息。 该汽车制造商解释说，第一阶段涉及监控道路并获取行人的照片。该系统可以处理图像并进行机器学习分析，寻找与其他配置文件的潜在匹配。简而言之，随着在路上花费的时间越多，系统就会变得越聪明。它从收集的数据中学习，因此最终可以根据某些数据构建档案，以确定行人群体的模式。您可能会惊讶地发现有人像您一样走路，因此系统最终可以找到匹配项，并根据之前分析中了解到的信息预测您的速度。将会拯救我们。机器学习

确定行人的速度无论如何都不是一件容易的事。我们都是不同的，我们以不同的方式行走，有时我们会因为道路上行驶的车辆无法确定的原因而突然减速。福特表示