夹逼定理，也被称为迫敛性定理或夹挤定理，在数学中是一种非常重要的证明方法，广泛应用于极限理论、函数分析以及数列研究等领域。该定理的核心思想是通过一个已知的序列或函数来限制另一个序列或函数的行为，从而确定其极限值。夹逼定理通常表述为：如果在某一点附近，一个函数（或数列）始终小于等于第三个函数（或数列），同时大于等于第二个函数（或数列），且这两个边界函数（或数列）在该点的极限相同，则原函数（或数列）在该点的极限也必然存在，并等于这两个边界函数（或数列）的共同极限。

夹逼定理的数学表述可以分为离散形式和连续形式。离散形式适用于数列的情况，而连续形式则适用于函数。在数列的情况下，夹逼定理可以表述为：设\(\{a_n\}\)、\(\{b_n\}\)和\(\{c_n\}\)是三个数列，如果对于所有的\(n>N\)（其中\(N\)是一个固定的正整数），都有\(a_n \leq b_n \leq c_n\)成立，并且\(\lim_{n \to \infty} a_n = \lim_{n \to \infty} c_n = L\)，那么\(\lim_{n \to \infty} b_n = L\)。

在函数的情况下，夹逼定理可以表述为：设\(f(x)\)、\(g(x)\)和\(h(x)\)是在\(x=a\)的某个邻域内定义的函数（除了可能在\(x=a\)处），如果对于这个邻域内所有\(x\neq a\)，都有\(g(x) \leq f(x) \leq h(x)\)，并且\(\lim_{x \to a} g(x) = \lim_{x \to a} h(x) = L\)，那么\(\lim_{x \to a} f(x) = L\)。

夹逼定理的一个经典应用是在计算某些复杂函数的极限时。例如，考虑求解\(\lim_{x \to 0} x^2 \sin(\frac{1}{x})\)。由于\(-1 \leq \sin(\frac{1}{x}) \leq 1\)，因此有\(-x^2 \leq x^2 \sin(\frac{1}{x}) \leq x^2\)。根据夹逼定理，当\(x\)趋向于0时，\(-x^2\)和\(x^2\)都趋向于0，所以\(\lim_{x \to 0} x^2 \sin(\frac{1}{x}) = 0\)。

总之，夹逼定理是数学分析中的一个重要工具，它提供了一种有效的方法来处理那些直接计算极限比较困难的问题。通过巧妙地构造上下界函数，我们能够利用已知的简单函数的极限性质来推导出复杂函数的极限，从而极大地简化了问题的解决过程。