在讨论计算机科学和技术领域时，我们经常遇到一些关于系统性能的术语。这些术语帮助我们理解系统的运行效率和处理能力。以下是一些关键的效能名词及其解释，它们对于评估和优化系统性能至关重要。

1. 响应时间：指用户发出请求到系统给出响应的时间间隔。它反映了系统的即时反应速度，是衡量用户体验的重要指标。

2. 吞吐量：单位时间内系统能够处理的任务数量。高吞吐量意味着系统能够在相同时间内完成更多的工作，这对于需要大量数据处理的应用尤其重要。

3. 并发性：指系统同时处理多个任务的能力。在多用户环境下，提高并发性可以显著提升系统效率，确保每位用户都能获得良好的服务体验。

4. 资源利用率：衡量系统中硬件资源（如CPU、内存）被有效利用的程度。高效利用资源可以降低成本并提高整体性能。

5. 可扩展性：当系统负载增加时，其性能下降的速度。一个具有良好可扩展性的系统可以在不牺牲性能的情况下处理更大的工作量。

6. 可靠性：指系统在长时间内稳定运行的能力，以及在面对故障时恢复至正常状态的能力。高可靠性对于关键业务应用尤为重要。

7. 延迟：从发送请求到接收到第一个响应所需的时间。在某些应用场景中，如实时通信，低延迟是非常重要的。

8. 带宽：系统每秒可以传输的数据量。对于需要高速数据交换的应用来说，带宽是一个关键因素。

通过理解和应用这些效能名词，我们可以更好地分析和改进软件和硬件系统的性能，从而提供更加高效、可靠的服务。